Corona-aaltojen ennustusmalli

Epidemiologinen malli

Simulaatio professori Dr. Philipp Kügler Stuttgartin Hohenheimin yliopiston soveltavan matematiikan ja tilastotieteen instituutista on tarkoitettu tarjoamaan lisäpäätösapua toimenpiteille, jotka on toteutettava koronaviruksen taudinpurkausten ympärillä.Mallin perustana ovat monimutkaiset differentiaaliyhtälöt, kuten niistä, joita käytetään sydämen tutkimuksessa. Epidemiologisen mallin on tarkoitus osoittaa, kuinka tärkeää on aloittaa sopivat toimet hyvissä ajoin terveydenhuoltojärjestelmän romahduksen välttämiseksi. Auttaakseen poliitikkoja ja terveydenhuoltoa tekemään päätöksiä hän haluaa hienosäätää mallia siinä määrin, että myös alueellinen ja paikallinen kehitys voidaan ennustaa. B. infektioprosessi voidaan tallentaa ja ennustaa yksittäisille läänille.

Infektioaltojen kulku

Tärkein vaikeus infektioaallon kulun ennustamisessa on järjestelmän komponenttien epälineaarinen vuorovaikutus, Kügler selittää. ”Jopa pienet erot lähtötilanteessa voivat johtaa suuriin muutoksiin. Jopa infrastruktuuri, kuten B. yksittäisten kaupunkien tai maarakenteiden väliset tieyhteydet otetaan huomioon laskettaessa COVID-19: n leviämistä. ”Robert Koch -instituutin (RKI) julkaisemien tietojen avulla Kügler tarkensi laskelmiaan, kunnes simulaatio osui samaan aikaan todellinen kehitys.

Eri skenaariot

COVID-19-infektioiden toisen aallon puhkeamista Baden-Württembergissä koskevissa tutkimuksissa Kügler oletti lisääntymisten määrän väliaikaisen kasvun edelliseen korkeimpaan 3,2: een. Hän vertaili kahta skenaariota keskenään: Ensimmäisessä skenaariossa lisääntymisten määrän kasvu ja lasku jatkuvat 46 päivän jaksossa, toisessa skenaariossa kuitenkin 54 päivän jaksossa. Ensimmäisessä skenaariossa kehitys olisi verrattavissa tähänastisiin tapahtumiin, kun taas toisessa skenaariossa on odotettavissa paljon dramaattisempaa kurssia, joka todennäköisesti ylikuormittaa terveydenhuoltojärjestelmää. Kun toistojen määrä lisääntyy väliaikaisesti noin 50 prosenttiin edellisestä enimmäisarvosta, vastaavia skenaarioita voidaan kartoittaa. Niiden tulisi selventää, kuinka eri tavoin samanlainen toistonumerodynamiikka voi vaikuttaa toisen aallon voimakkuuteen. "Lisääntymismäärän dynamiikka puolestaan ​​riippuu politiikan ja tieteen toteuttamista vastatoimenpiteistä ja väestön halusta noudattaa niitä", Kügler sanoo.

!-- GDPR -->