Melanoomaa epäillään laajakuvakuvalla

COVID-19-pandemian aikana yhä useammat potilaat uskaltavat mennä ihotautilääkärin odotushuoneeseen mahdollisen infektioriskin takia. Teledermatologian puomi ja keinotekoisen älykkyyden (AI) kehitys melanooman seulontaan ovat juuri ajoissa. Tähän mennessä on myös yritetty käyttää valokuvia ja tietokoneohjelmia pigmenttipaikkojen tallenteiden tunnistamiseksi hyvän- tai pahanlaatuisiksi - mutta vain kohtuullisella menestyksellä.

Monet nevi-näytöt

Nyt yhdysvaltalaiset ihotautilääkärit ovat yhdessä IT-asiantuntijoiden kanssa kehittäneet edelleen tekoälyjärjestelmän, joka käyttää DCNN-verkkoja (Deep Convolutional Neural Networks), jotta se pystyy myös arvioimaan tavallisilla kameroilla otettuja laajakulmakuvia. Ero edellisiin järjestelmiin on laajakulmanäkymässä eli valokuvissa, joissa useita vaurioita voidaan nähdä samanaikaisesti.

Kriteeri rumasta ankanpoikasta

Useiden leesioiden erottamiseksi samassa kuvassa "epäilyttävistä" tai "vaarattomista", järjestelmään syötettiin myös "ruma ankanpoikakriteeri". Tämä ensimmäisen kerran vuonna 1998 käyttöön otettu kriteeri perustuu siihen tosiasiaan, että potilaan syntymämerkit ovat enimmäkseen samankaltaisia ​​ja että pahanlaatuinen melanooma erottuu ruma ankanpoikana erilaisuutensa vuoksi.

Spesifisyys yli 90%

AI-järjestelmää koulutettiin 20388 laajakulma-altistuksella, jotka otettiin 133 potilaalta. Kuvat otettiin tyypillisesti erilaisilla kuluttajakamerilla, ja vauriot luokiteltiin visuaalisesti kolmen erikoistuneen dermatologin ottelun avulla.

Kaiken kaikkiaan uusi järjestelmä saavutettiin

  • herkkyys yli 90,3% (95% luottamusväli 90,0-90,6)
  • spesifisyys 89,9% (95% CI 89,6-90,2%)
  • ja tarkkuus 86,56%

erottamalla epäilyttävät vahingoittumattomat vauriot, iho ja monimutkaiset taustat.

Perhelääkärin tekemä pigmenttivaurioiden karkea seulonta

Tämä tekoälyn ja laajakulmaisten valokuvien yhdistelmä poistaa tarpeen hankalasta yksittäisestä vaurion kuvasta. Siksi tämä menetelmä voisi mahdollistaa nopean ja tarkan pigmenttivaurion epäilyn arvioinnin yleislääkärin vierailun aikana. Tämä puolestaan ​​voisi nopeasti aloittaa lisädiagnostiikan, joka vahvistaa melanooman epäilyn ja aikaisemman hoidon. Tämä voi myös tarkoittaa, että terveysjärjestelmän resursseja käytetään paremmin, kirjoittajat päättelevät.

!-- GDPR -->